Big Data, macro herramienta para el crecimiento de empresas

En nuestros últimos boletines de julio de 2023 y de este mes, abordamos los temas del nearshoring; para la zona norte, los beneficios de invertir en el sur del país a través de inversiones inteligentes y estratégicas para hacer crecer a su empresa o negocio.  También comentamos sobre las herramientas de apoyo para lograrlo.  En este contexto, en esta ocasión nos referimos al Big Data como una macro herramienta de apoyo de crecimiento para las empresas en un entorno digital tendientes incursionar en nuevos mercados en nuestro país.

RAMAS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA

Actualmente existen aplicaciones de Big Data ((BD) por rama de actividad. El Big Data ha revolucionado numerosas industrias y funciones en los últimos años, proporcionando oportunidades para obtener información valiosa y tomar decisiones más informadas. A continuación, comentamos algunos ejemplos de cómo se utiliza el Big Data en diferentes industrias y sectores:

Banca y Valores: Aquí, el Big Data se utiliza para detectar fraudes en tiempo real, informes de riesgo crediticio, análisis de datos de clientes, detección de fraudes en tarjetas, regiones o zonas para apertura de sucursales, etc.

Comunicaciones, Medios y Entretenimiento: En esta industria, el BD se usa para analizar el comportamiento del consumidor, personalizar la experiencia del usuario, analizar contenido en tiempo real y medir el rendimiento del contenido.

Proveedores de atención médica: El Big Data se utiliza en el sector de la salud; por ejemplo, para acceder a registros médicos electrónicos, acelerar el desarrollo de tratamientos, realizar análisis de riesgos y mejorar la gestión de la salud y la atención al paciente.

Educación: Sirve de apoyo  para analizar datos de estudiantes, personalizar la enseñanza y el aprendizaje, mejorar los sistemas de evaluación y realizar análisis predictivos para identificar patrones de rendimiento estudiantil.

Manufactura y Recursos Naturales: En la industria manufacturera, el Big Data se utiliza para mejorar la eficiencia de los procesos, optimizar los costos, predecir la demanda y realizar un seguimiento en tiempo real de la producción y la cadena de suministro.

Gobierno: El Big Data se utiliza en el gobierno para el análisis de datos gubernamentales, la toma de decisiones basada en datos, la seguridad y el cumplimiento normativo, y la mejora de los servicios públicos y; desde luego en el diseño, puesta en marcha, atención, resultados y evaluación de campañas políticas.

Seguros: El BD sirve para la evaluación de riesgos, la detección de fraudes, la personalización de pólizas, la mejora de la experiencia del cliente y la optimización de precios.

Comercio minorista y mayorista: Esta macro herramienta digital se utiliza en el comercio minorista para la gestión de inventario, la optimización de precios, la segmentación y personalización de clientes, y la previsión de la demanda.

Transporte: Para este sector, el Big Data se utiliza para la navegación GPS, el análisis de tráfico, la optimización de rutas y la gestión de flotas.

Energía y Servicios Públicos: El BD se utiliza en la industria de la energía y los servicios públicos para el análisis de consumo de energía, la optimización de la distribución y el mantenimiento predictivo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo el Big Data se aplica en diferentes ramas de actividad. Cada industria tiene desafíos y casos de uso específicos, pero el uso del Big Data puede proporcionar beneficios significativos en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones basada en datos, mejora de la experiencia del cliente y más. 

En esta entrega, nos referimos; porque así nos lo han solicitado, a la siguiente rama de actividad: INDUSTRIA METAL MECÁNICA.

Para el caso específico de esta industria, la aplicación de esta herramienta ha arrojado múltiples beneficios. Así tenemos por ejemplo que de su adopción de elementos de la Industria 4.0 en las empresas metal mecánicas ha demostrado índices constantes al alza en términos de productividad, crecimiento de ingresos y empleo. El uso del BD en esta industria puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa, optimizar los costos y proporcionar una ventaja competitiva. Aquí hay algunos puntos relevantes sobre el uso del Big Data en la industria metal mecánica:

Aumento de la productividad: La adopción de la Industria 4.0 y el uso del Big Data pueden llevar a mejoras significativas en la productividad en la industria metal mecánica, con mejoras estimadas del 20 al 30 por ciento [1]. Esto se logra a través de mejoras en los sistemas embebidos en red, la automatización de procesos y el desarrollo de nuevos productos y servicios basados en análisis de datos.

Crecimiento de ingresos: El uso del Big Data puede ayudar a las empresas metal mecánicas a impulsar el crecimiento de sus ingresos. Esto se logra al aprovechar los datos para mejorar la toma de decisiones, desarrollar nuevos productos y ofrecer servicios personalizados.

Empleo: La adopción de la Industria 4.0 y el uso del Big Data también pueden tener un impacto positivo en el empleo. Se espera que el crecimiento estimulado por la Industria 4.0 conduzca a un aumento del 6 por ciento en el empleo durante los próximos diez años, y la demanda de empleados en el sector de ingeniería mecánica puede aumentar aún más. Sin embargo, se requerirán diferentes habilidades, como competencias en desarrollo de software y tecnologías de TI, para adaptarse a la tendencia hacia una mayor automatización y el uso de análisis de datos.

Además, el uso del Big Data en la industria manufacturera en general, incluida la industria metal mecánica, ha demostrado reducir costos de mantenimiento, mejorar el flujo de trabajo y permitir la toma de decisiones informadas en tiempo real.

En concreto, el uso del Big Data en la industria metal mecánica puede ofrecer una serie de beneficios, como mejoras en la productividad, crecimiento de ingresos y empleo. La adopción de la Industria 4.0 y la aplicación del Big Data en esta industria pueden ser fundamentales para mantenerse competitivo y aprovechar al máximo las oportunidades que brinda la digitalización y la analítica de datos.

ZONAS O REGIONES DE INVERSIÓN

El BD puede ser útil para detectar zonas específicas de inversión en México en el contexto del nearshoring y la inversión en el golfo y sur de México. 

NEARSHORING

Como abordamos en entregas anteriores, este modelo de inversión extranjera en México que se refiere a la reubicación de la producción global hacia países cercanos a los mercados de consumo ha generado un aumento en la inversión extranjera directa y la demanda de productos en México, especialmente en la región norte del país.

El uso del Big Data puede proporcionar información valiosa para identificar las áreas geográficas más atractivas para la inversión en México. Los datos recopilados y analizados pueden ayudar a determinar las tendencias de inversión, evaluar el potencial de mercado, identificar las necesidades y preferencias de los consumidores, y analizar factores como la disponibilidad de infraestructura, recursos humanos calificados y condiciones económicas y políticas.

Algunos informes destacan que el nearshoring en México ha generado inversiones en diversas regiones, como Monterrey, Saltillo, Mérida, Ciudad de México, San Luis Potosí y Guanajuato. El uso del Big Data puede ayudar a evaluar las características de estas zonas y proporcionar información sobre la disponibilidad de recursos, la infraestructura existente, la concentración de empresas y otros factores relevantes para la toma de decisiones de inversión.

Es importante destacar que la inversión y el nearshoring también están impulsados por factores como las tensiones comerciales entre China y Estados Unidos, las reglas de origen del acuerdo comercial entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC), y la cercanía geográfica de México a Estados Unidos. El análisis de estos factores combinado con el uso del Big Data puede brindar información valiosa para detectar zonas específicas de inversión en México.

En otras palabras, el Big Data puede ser una herramienta útil para detectar zonas específicas de inversión en México en el contexto del nearshoring y la inversión en el golfo y sur del país. El análisis de datos puede proporcionar información sobre tendencias de inversión, preferencias de los consumidores, disponibilidad de recursos y factores relevantes para la toma de decisiones de inversión. Sin embargo, es importante considerar otros factores como las tensiones y las reglas comerciales vigentes para obtener una visión completa y precisa de las oportunidades de inversión en México.

SOFTWARES

Aquí compartimos información sobre algunos de los mejores softwares para aplicar el Big Data en México:

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud: Estas son opciones populares de soluciones en la nube para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. El costo de estos servicios varía según diversos factores, como el tipo de instancia, el almacenamiento utilizado, el tráfico de red y las peticiones realizadas. El costo básico de un clúster para procesamiento puede estar alrededor de 1 USD por hora, dependiendo de las necesidades específicas.

Hadoop: Apache Hadoop es un framework de código abierto muy utilizado en el campo del Big Data. Es gratuito y ofrece herramientas para el almacenamiento y procesamiento de grandes conjuntos de datos, utilizando el modelo de programación MapReduce.

Cloudera. Es una empresa que ofrece soluciones de Big Data basadas en Hadoop. Proporciona una plataforma integral con herramientas y servicios para el procesamiento y análisis de datos a gran escala. Para conocer el costo de adquisición, es recomendable contactar directamente a Cloudera para obtener información actualizada.

Minitab. Software estadístico y de análisis de datos que permite a las organizaciones predecir, visualizar y analizar datos empresariales. Ofrece características para descubrir patrones, identificar tendencias y analizar relaciones entre variables. Para conocer el costo de adquisición, se recomienda visitar el sitio web oficial de Minitab o contactar al proveedor.

Tableau.  Es una plataforma líder en analíticas y visualización de datos. Ayuda a las personas y organizaciones a basarse más en los datos para obtener información valiosa. Tableau ofrece diferentes planes y opciones de precios, por lo que se recomienda visitar su sitio web oficial o contactar al proveedor para obtener información detallada sobre el costo de adquisición.

Enfatizamos el tener en cuenta que los costos pueden variar dependiendo de los requisitos específicos de cada organización y de los planes de precios ofrecidos por los proveedores. Por supuesto que es recomendable ponerse en contacto directamente con los proveedores mencionados para obtener información actualizada y precisa sobre los costos de adquisición de los softwares de Big Data en México. Recomendamos que revisen su departamento o área de comercialización, ventas y marketing a fin de explorar si están aprovechan las oportunidades que con llevan el uso de las macro herramientas digitales en beneficio sostenido y estructurado del crecimiento de su negocio al atacar nuevos mercados nacionales e internacionales. 

 Sobre estos temas en particular, siempre será un gusto acompañarlos en el crecimiento de su empresa. 

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