| 2024-10-08
John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton fueron galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones fundamentales a las redes neuronales artificiales, tecnología que ha revolucionado el campo del aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial (IA).
Hopfield, nacido en 1933 en Chicago, es profesor en la Universidad de Princeton. En la década de 1980, desarrolló la red neuronal que lleva su nombre: la Red de Hopfield, inspirada en conceptos de la física estadística.
Su modelo propone una forma de almacenamiento y recuperación de patrones en las redes neuronales, comparando las neuronas con pequeños imanes que interactúan entre sí.
Este enfoque abrió el camino para entender cómo los sistemas artificiales pueden procesar y recuperar información, imitando el comportamiento del cerebro.
Hinton, nacido en 1947 en Londres, es profesor en la Universidad de Toronto y uno de los pioneros más influyentes en el campo de la inteligencia artificial.
En su trabajo, desarrolló la Máquina de Boltzmann, un tipo de red neuronal capaz de aprender a reconocer patrones en datos complejos.
Su enfoque sentó las bases para los algoritmos de aprendizaje profundo, que hoy se utilizan en diversas aplicaciones tecnológicas, como el reconocimiento facial, la conducción autónoma y el procesamiento del lenguaje natural.
Hinton es conocido como "el padrino de la IA" por su papel clave en la explosión actual de la inteligencia artificial.
Ambos científicos han tenido un impacto duradero no solo en la física, sino también en la biología y la informática, siendo sus descubrimientos la base de las tecnologías de IA modernas